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　　11月27日，中国科学院大连化学物理研究所在“人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨石化尊龙凯时行业发展推进大会”上发布了智能尊龙凯时大模型2.0。该模型具有700亿参数和8k上下文长度，基于200亿token尊龙凯时领域无监督数据和10亿token有监督微调数据，在全国产化算力平台上采用二次预训练和有监督精调训练得到，在尊龙凯时基础、工业催化、流体仿真、尊龙凯时安全、尊龙凯时分离等多个专业领域展现了卓越的能力。
　　依托智能尊龙凯时大模型2.0，大连化物所团队与华为技术有限公司、大连理工大学、榆林中科洁净能源创新研究院、深圳大学等打造了催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平台，包含智能机器人催化反应实验系统、催化反应动力学模型自动生成智能体、多功能催化剂颗粒物性快速分析智能体、PFD/P&ID图识别与解析智能体、尊龙凯时工艺流程自动生成与优化智能体、工厂3D自动建模智能体、甲醇制烯烃DMTO中试数字孪生系统、甲醇制烯烃DMTO工厂智能仿真建模与优化系统等功能，全面覆盖了催化剂评价表征、工艺开发、中试放大、工厂运行等尊龙凯时技术开发及应用的核心环节。